Doel

Voor het ontwerpen van gegevensstructuren voor een data warehouse worden sterschema technieken steeds belangrijker. Deze cursus behandelt deze materie in detail. De cursus besteedt ook aandacht aan moderne ontwikkelingen (bv. data vault van Dan Lindstedt).

Inhoud

• Sterschema's:

Wat is dimensionaal ontwerpen • Waarom een sterschema • Relationeel versus multidimensionale databases • Feitentabel, dimensie tabellen • Dimensies: causaal, heterogeen, monster, mini, gedegenereerd • Normalisatie, denormalisatie, sneeuwvlok schema's • Puur sterschema versus snapshot.

• Historie in een data warehouse:

Detail versus analytische attributen • Mutaties in dimensies, type 0 t/m 5 aanpak • Minidimensies en historie • Transactie oriëntatie versus toestand oriëntatie • Schema wijzigingen door de tijd.

• Het OASI-concept:

Het "One Attribute Set Interface" • Technische- versus gebruikersdimensies • Join navigatie, aggregaat navigatie • OASI en heterogene dimensies.

• Ontwerp aanpak, sterzoeken:

DWH-Blueprint, evolutionair ontwikkelen • Conforme dimensies • Steekproef - snapshot - sterschema aanpak • OLAP ontwerp • Stappenplan voor dimensionaal ontwerpen • Sterzoeken.

• Geavanceerde concepten:

Brug tabellen • Complexe hiërarchieën • Sterschema's en meta-data • Extractie, cleansing, transformatie en laden.

• Gebruikers ontsluiting:

Middleware • Bescherming tegen 'runaway' queries • OLAP tools • Report tools.