Doel

Deze ééndaagse cursus heeft als bedoeling een conceptueel beeld te geven over het begrip data warehouse dat algemeen is maar tevens ook volledig.

Alle kenmerken en mogelijkheden van data warehousing komen aan bod: definities, mythe en realiteit, keyconcepten, implementatie- en exploitatiestrategieën.

Wat verstaat men nu precies onder datamining, en hoever kan men op dit ogenblik daarmee gaan. Verscheidene types van producten kunnen daarbij van dienst zijn (cleaning, loading, extraction, ...). Vermits een architectuur een onontbeerlijke vereiste is, zal ook hieraan tijd besteed worden.

Inhoud

• Historische achtergrond
• Definities:

verklaring van de sleutelbegrippen die met data warehouse te maken hebben (datamart, DSS, OLAP, MDBMS, ...)

• Data warehouse infrastructuur:

Back end (ETT/ETL), Data Store, Front end Tools, Meta Data

• Logische implementatie:

de volledige strategie: source data • transformatie • laden • extractie • cleaning • onderhoud metadata • datamining • ...

• Designing a data warehouse:

geen data warehouse zonder een doordacht datamodel: ER, Multi Dimensional Modeling, Snowflakes, Stars